Docker学习之旅（二）

好好好，回来更Docker了

Docker确实很重要，目前的主流平台一般都采用容器化技术，来实现不同的功能或页面

前情提要

为什么爬虫（一）中说差点坏事呢？

就是因为当时不清楚Docker Swarm 和 Docker compose 的不同作用

当时是由于博主想尝试一下feapder的内置管理平台，所以跟着feapder的教程一点点去部署docker服务

翻了很多记录，还是找不到当时的报错了emmmmmm，早知道当时记录一下了，好像是啥node来着

不过借助GPT反推回去还是可以的

总之就是，我在单个服务器上，同时使用了Docker compose 和 Docker Swarm 导致容器部署的时候有些问题

值得注意的是：

Docker compose 旨在实现同时部署多个微服务（容器），或者一个命令启动整个应用，还是和上一篇说的一样，主要是打包
Docker Swarm 可以实现在分布式系统（多台服务器）的基础上，创建Docker容器集群，并进行相应的编排和管理

其实两者一般是不会冲突的，这就相当于一个是打包，一个是装箱，如果有多份水果捞，每份都可以打包（多个），打包结束后可以将多份同时装箱

这里的错误大概率是我装箱用了你打包的东西，导致两边都出现问题

（没看懂水果捞这个梗的可以看一下Docker学习之旅（一）)

(ꈍ﹃ ꈍ)

气氛都到这了，不学一下Docker Swarm 说不过去吧

(*˘︶˘ *)

Docker Swarm

基础概念

Task

Swarm 中的最小的调度单位，目前一个Task就是一个容器。
Service

Service一般是由一组相同的Task组成，Service是这组Task要完成的任务的一个抽象。按照其包含的Task的布署方式分为两种：
- replicated services 按照一定规则在各个工作节点上运行指定个数的任务。
- global services 每个工作节点上运行一个任务。
Node

节点分为两种，一种是负责管理的Manager另一种是具体干活的Worker。

其中的Manager中有一个leader节点，是通过RAFT协议生成的（选举）

docker-swarm

优点

(这就是贫民博主感受不到的了)

内置容器编排： Docker Swarm 是 Docker 官方提供的容器编排工具，与 Docker 引擎紧密集成。这意味着您可以使用熟悉的 Docker 命令和工作流程来管理分布式应用程序，无需额外的学习成本。
内置高可用性： Docker Swarm 提供领导者选举、日志复制和状态同步等机制，以确保集群的高可用性。它能够自动处理节点故障和网络分区等情况，从而保持应用程序的可用性。
动态扩展： 通过 Docker Swarm，您可以轻松地扩展服务的副本数，以适应负载变化。Swarm 会自动管理容器的分布和负载均衡，无需手动干预。
动态更新： Docker Swarm 支持动态更新服务，使您可以逐步引入新版本的应用程序，同时监控其稳定性。这有助于降低风险并实现持续交付。
跨主机通信： Docker Swarm 提供内置的 Overlay 网络，允许容器在不同的主机之间通信，从而实现分布式应用程序的跨主机部署

示例

由于博主缺乏财力，因此只能使用单个服务器进行仿真

其实各位可以用VMware或者virtualbox安装虚拟机进行模拟（博主比较懒

( ˘ω˘ )

环境：Ubuntu 22.04

# 初始化
docker swarm init
#建项
docker service create --replicas 3 --name nginx-service -p 80:80 nginx
# 扩容
docker service scale nginx-service=5
#停止服务
docker service rm $ID
# 移除节点
docker swarm leave --force